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基于二部图的协同过滤能够缓解传统的基于邻域的推荐算法存在的数据稀疏问题和()
A、冷启动;
B、推荐范围受限;
C、可解释性差;
D、长尾效应
发布时间:
2025-06-05 16:54:08
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(
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答案:
推荐范围受限
相关试题
1.
基于二部图的协同过滤能够缓解传统的基于邻域的推荐算法存在的数据稀疏问题和()
2.
协同过滤推荐包括基于用户的协同过滤和基于商品的协同过滤。
3.
常见的推荐系统算法包括()。A.基于流行度的推荐算法B.基于内容的推荐算法C.协同过滤推荐算法
4.
基于协同过滤的推荐包括:
5.
基于内容的推荐会遇到用户数据稀疏问题和新用户问题。
6.
基于协同过滤的推荐系统翻译为
7.
基于协同过滤推荐对于新物品和新用户没有冷启动问题。
8.
基于内容的推荐和基于协同的推荐都需要领域知识。
9.
推荐方法包括哪些类型? 基于统计的推荐协同过滤推荐混合推荐专家推荐
10.
具体而言,本研究首先在推荐算法方面进行了创新,提出了基于动态权重调整的协同过滤算法 (DW-CF)。
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