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引入正则化将提高模型的泛化能力。( )
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-17 22:44:36
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推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
对
相关试题
1.
引入正则化将提高模型的泛化能力。( )
2.
正则化(Regularization)是为了防止模型过拟合而引入额外信息,对模型原有逻辑进行外部干预和修正,从而提高模型的泛化能力。
3.
如何提高模型的泛化能力
4.
增加训练数据可以提高模型的泛化能力
5.
增加训练数据可以提高模型的泛化能力
6.
以下哪种方法能够有效提高模型的泛化能力?( )
7.
预训练模型的特征表示可以提高模型的泛化能力。
8.
L2正则化和Dropout正则化,是神经网络模型经常采用的正则化方法。
9.
模型泛化能力与训练样本数量无关。( )
10.
通常期望学习模型具有较强的泛化能力。
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