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池化操作对多个卷积核得到的信息进行降维,只保留重要信息。( )
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-29 11:51:50
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(
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答案:
对
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1.
池化操作对多个卷积核得到的信息进行降维,只保留重要信息。( )
2.
卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成,卷积层负责A输入进行扫描以生成更抽象的特征表示,池化层A这些特征表示进行过滤,保留最关键的特征信息
3.
在卷积神经网络中,以下哪种池化方式可以保留更多的特征信息?( )A、最大池化B、平均池化C、全局平均池化D、随机池化
4.
卷积神经网络中,卷积层可以实现特征提取,池化层可以实现特征降维。
5.
非线性降维的方法,是基于核技巧对线性降维方法进行核化。
6.
非线性降维的方法,是基于核技巧对线性降维方法进行核化。
7.
池化层,也可称作降采样层,是卷积神经网络呈现的两个重要技术创新,第一个是局部察觉,再就是池化,池化分为最大池化以及平均值池化。
8.
图纸管理系统中,查询操作对( )中的信息进行查询。
9.
图纸管理系统中,查询操作对产品树中的信息进行统计。
10.
每一个卷积核都是由很多个卷积单元组成的,每一个卷积核的大小决定了它能够从输入的图像中提取到多少的特征信息,
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