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循环神经网络(RN)和长短期记忆网络(LSTM)比较适合图像处理。
A、正确
B、错误
发布时间:
2024-11-18 17:21:02
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(
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答案:
B
相关试题
1.
循环神经网络(RN)和长短期记忆网络(LSTM)比较适合图像处理。
2.
下列关于长短期记忆网络LSTM和循环神经网络RNN的关系描述正确的是:
3.
LSTM是循环神经网络算法
4.
循环神经网络(RN)在处理序列数据时最适合解决哪种问题?
5.
循环神经网络适合对序列问题建模。
6.
LSTM和GRU是两种通过引入( A )结构来减弱普通RNN短期记忆影响的演化变体.其中.LSTM中引入了( )结构。
7.
Hopfield神经网络用于联想记忆时,网络的记忆容量与( )有关
8.
循环神经网络主要用于处理序列数据。
9.
短期记忆:
10.
在深度学习中,卷积神经网络(CNN)常用于图像和视频处理任务。()
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