找答案
考试指南
试卷
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
在数据不完备时,贝叶斯网络的参数学习方法有:
A、高斯逼近;
B、最大似然估计方法;
C、蒙特卡洛方法;
D、拉普拉斯近似
发布时间:
2025-07-23 15:44:32
首页
软件水平考试
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
联系客服
答案:
高斯逼近; 蒙特卡洛方法; 拉普拉斯近似
相关试题
1.
在数据不完备时,贝叶斯网络的参数学习方法有:
2.
贝叶斯网络的同义词包括:
3.
贝叶斯网络的同义词包括
4.
贝叶斯推断不需要参数的先验分布
5.
贝叶斯纳什均衡是完美贝叶斯均衡在静态贝叶斯博弈中的特殊形式。( )
6.
贝叶斯纳什均衡是完美贝叶斯均衡在静态贝叶斯博弈中的特殊形式。()
7.
关于贝叶斯网络,说法错误的是
8.
贝叶斯网络中不存在有向环。
9.
下列关于贝叶斯网络说法错误的是()
10.
贝叶斯网络会模拟所有事件的概率。
热门标签
中国农业银行笔试题库
南方电网题库
移动笔试题库
教师资格证面试题库
练习题库
考研历年真题库
银行笔试题库及答案
公务员考试题库大全
中石油考试题库
教师资格证题库
电信考试题库
招警考试题库
事业单位行测题库
公务员考试常识题库
考研政治题库
事业单位考试行测题库
邮政考试题库及答案
招聘笔试题库
公务员面试题库及答案
行测考试题库