动态神经网络模型在处理具有时间依赖性的船舶航行数据时，能够捕捉并学习数据中的时间动态特性，从而比静态神经网络模型更适合用于船舶航行状态的预测和控制。（ ）
A、对
B、错
发布时间：2025-03-14 08:47:09
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：对
相关试题
- 1.动态神经网络模型在处理具有时间依赖性的船舶航行数据时，能够捕捉并学习数据中的时间动态特性，从而比静态神经网络模型更适合用于船舶航行状态的预测和控制。（ ）
- 2.在船舶汇集区域航行的船舶,
- 3.举出一个船舶航行中的安全事故案例，分析船舶六大航行性能和船舶结构性能对船舶安全的影响。
- 4.船舶航行内河时，船舶污染物如何排放和接受？
- 5.船载航行数据记录仪的船舶速度为对地的速度。
- 6.在处理时间序列数据时，以下哪些深度学习模型是常用的？（ ）
- 7.神经网络由于其强大的非线性映射能力，能够有效地辨识复杂的非线性动态系统，并在智能船舶控制中发挥着重要作用。（ ）
- 8.下列关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（）
- 9.对于深度学习的卷积神经网络模型（CNN）来说，其面临的最大问题是模型训练，即用什么数据、什么方法来训练神经网络。
- 10.对于自然语言处理问题，哪种神经网络模型结构更适合？()
