在机器学习中,模型预测一般是指用模型验证已有标签的测试数据集并计算性能评价指标
A、正确
B、错误
发布时间：2024-10-21 09:51:00
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：B
相关试题
- 1.在机器学习中,模型预测一般是指用模型验证已有标签的测试数据集并计算性能评价指标
- 2.在进行自然语言处理的过程的机器学习中，通常将数据集划分为（ ）数据集和（ ）数据集。训练数据集用于训练数据，生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
- 3.在机器学习中，（）是模型预测结果的评价标准之一。
- 4.机器学习“训练”产生“模型”，“模型”指导“预测”。
- 5.下列关于机器学习的基本概念表述正确的是A.机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系B.训练集是用来训练模型的数据集C.测试集是用来确定模型超参数的数据集D.验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
- 6.在训练数据中进行模式识别，以建立一个预测模型，这种机器学习应用是基于模型的学习。（ ）
- 7.模型拟合是利用测试数据集对模型的普通参数进行拟合。( )
- 8.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?
- 9.在人工智能训练的模型验证阶段,需要在验证集上达到理想的评估指标。
- 10.当今机器学习模型是基于因果关联的模型。（ ）
