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分层抽样能够减少抽样误差,提高样本的代表性。
分层抽样能够减少抽样误差,提高样本的代表性。
发布时间:
2025-05-19 14:38:31
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(
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答案:
答: 对。(1分)分层抽样又称类型抽样(stratified sampling),它是先将总体中的所有单位按某种标准(如性别、年龄、职业或地域等分层变量)划分成若干类型或层次(总体内同质的次级集合或子总体),然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本,最后,将这些子样本合起来构成总体的样本。(2分)分层(stratification)抽样是随机抽样和系统抽样这两种方法在使用时一种可能的修正形态,分层抽样可以提高代表性,同时减少可能的抽样误差。(2分)
相关试题
1.
分层抽样能够减少抽样误差,提高样本的代表性。
2.
分层抽样要求把总体分层,为了减少抽样误差,要求( )
3.
分层抽样要求把总体分层,为了减少抽样误差,要求()
4.
分层抽样可以在不增加样本规模的前提下,降低抽样误差。
5.
抽样误差与样本量的大小有关,样本量越大,抽样误差就越小。( )
6.
抽样误差是一种代表性误差,抽样误差遵循随机原则。( )A.正确B.错误
7.
若简单随机抽样需要样本量为1000,分层抽样的设计效果为0.6,那么采用分层抽样时的样本量应为()。
8.
合理的抽样设计可以减少抽样误差。( )
9.
用样本推论总体,具有代表性的样本指的是
10.
一般来说,要求抽样误差越小,所需的样本量越大
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