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微调训练:在预训练模型基础上,微调训练()的权重。
微调训练:在预训练模型基础上,微调训练()的权重。
发布时间:
2025-07-30 03:41:21
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1.
微调训练:在预训练模型基础上,微调训练()的权重。
2.
微调预训练模型,一般是指调整()
3.
微调预训练模型,一般是指调整()。
4.
应用BERT模型分两个步骤:预训练和微调。
5.
在构建自然语言处理模型时,您是如何进行预训练和微调的?
6.
关于预训练模型和微调(Fine-tuning)的描述,以下哪些是正确的( )。
7.
深信网(DBN)是无监督预训练,监督微调
8.
微调训练后的模型可以直接部署到生产环境。
9.
对于纯中文环境的机器问答,从BERT官网下载针对中文优化的预训练模型,然后结合具体应用领域进行模型微调训练,一般情况下模型性能会更好。
10.
预训练完成的BERT模型,经过微调,即可应用于文本推理(MNLI)、命名实体识别(NER)、机器问答(SQuAD)等不同的下游目标任务。
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