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数据分析与挖掘是指通过数据标签服务、文本处理和影像组学分析等应用支撑,进行大数据的探索分析、模型拟合、模型训练及评估。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-06-16 20:04:36
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1.
数据分析与挖掘是指通过数据标签服务、文本处理和影像组学分析等应用支撑,进行大数据的探索分析、模型拟合、模型训练及评估。
2.
模型拟合分析可以通过与实际数据的对比来评估模型的准确性和可靠性。
3.
通过云计算与大数据结合,()更侧重于数据存储和分析服务等
4.
产品数据分析在产品探索阶段通过数据分析指导()
5.
AI辅助诊疗是以( )数据为依托,通过大数据+AI对影像医学数据进行建模分析,对病情、病灶进行分析。
6.
机器学习服务是一项数据挖掘分析平台服务,帮助用户通过机器学习技术迅速发现数据规律和构建预测模型,将其部署为预测分析解决方案( )
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大数据的相关技术主要包括数据采集、( )、数据处理、数据分析与挖掘等4个方面.
8.
可以进行代谢组学数据分析的Webserver是( )。
9.
数据挖掘是通过自动化根据对海量数据进行探索和分析,目的是发现有意义的模式和规律。
10.
在进行数据分析和挖掘之前,需要对数据质量进行评估,并采用数据清洗提高数据质量。
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