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种群规模太小时,遗传算法的优化性能一般不会太好,容易陷入局部最优解,因此遗传算法的种群规模越大越好。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-06-01 12:41:34
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(
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答案:
错误
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1.
种群规模太小时,遗传算法的优化性能一般不会太好,容易陷入局部最优解,因此遗传算法的种群规模越大越好。
2.
遗传算法的第一步是(),种群规模和种群中个体的多样性尤其重要。
3.
在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。
4.
以下有关遗传算法正确的说法是哪些?? 种群个体可以采用实数的编码。种群个数太少的情况下,选择与适应度成比例的选择方法容易导致局部最优值。遗传算法可以解决任意优化问题。
5.
基于梯度的数值优化算法容易陷入局部最优解,不适用于求解复杂系统的全局最优解。()
6.
初始种群的规模和种群中个体的()尤其重要。
7.
哪种遗传算法的操作,能够从种群中淘汰适应度值小的个体
8.
凸优化的任何局部最优解就是全局最优解。
9.
到最优解会导致单次迭代的时间复杂度过高,同时会更容易陷入局部最优解。因此,使用随机移动的方式进行迭代,
10.
遗传算法中,变异概率取值越大,遗传算法就越偏向纯粹的随机搜索算法
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