种群规模太小时，遗传算法的优化性能一般不会太好，容易陷入局部最优解，因此遗传算法的种群规模越大越好。
A、正确;
B、错误
发布时间：2025-06-01 12:41:34
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答案：错误
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- 1.种群规模太小时，遗传算法的优化性能一般不会太好，容易陷入局部最优解，因此遗传算法的种群规模越大越好。
- 2.遗传算法的第一步是（），种群规模和种群中个体的多样性尤其重要。
- 3.在解决函数优化问题时，基因遗传算法的全局性不好，容易陷入局部最优值。
- 4.以下有关遗传算法正确的说法是哪些？? 种群个体可以采用实数的编码。种群个数太少的情况下，选择与适应度成比例的选择方法容易导致局部最优值。遗传算法可以解决任意优化问题。
- 5.基于梯度的数值优化算法容易陷入局部最优解,不适用于求解复杂系统的全局最优解。()
- 6.初始种群的规模和种群中个体的（）尤其重要。
- 7.遗传算法每次迭代产生越老越好的近似解，这样，通过不断迭代演化，最终（ ）。? 一定得到最优解;一定得到近似解 ;一定得不到最优解;可能得到最优解
- 8.哪种遗传算法的操作，能够从种群中淘汰适应度值小的个体
- 9.凸优化的任何局部最优解就是全局最优解。
- 10.到最优解会导致单次迭代的时间复杂度过高，同时会更容易陷入局部最优解。因此，使用随机移动的方式进行迭代，
