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多元线性回归分析的自变量与多个因变量呈现线性关系。
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-10 21:50:19
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推荐参考答案
(
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答案:
错
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1.
多元线性回归分析的自变量与多个因变量呈现线性关系。
2.
故删除 ARPPU 序列数据进行相关性分析。同时,可以看出因变量与自变量之间呈线性关系,采用多元线性回归模型是相对正确的选择。
3.
多元线性回归模型中,回归方程显著说明每个自变量对因变量的影响都显著。
4.
在多元线性回归模型中,如果每一个自变量对因变量的影响都显著,则说明所有自变量对因变量的影响总体上显著。
5.
进行回归分析,因变量Y和自变量X
6.
在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着
7.
()线性回归分析是描述一个因变量(或称为响变量dependent variable) y与一个或多个自变量(independent variable) x 之间的线性依存关系。A.正确B.错误
8.
应用多元线性回归时,需假定随机误差项和自变量()。
9.
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在( )。
10.
下列说法中正确的有( )个 (1)由一元线性回归方程可知,自变量x每增加1%,因变量y平均增加2.5%。
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