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AdaBoost算法更新数据权重只根据当前分类器更新权重(不改变以前分类器的权重)。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-07-06 13:56:51
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答案:
正确
相关试题
1.
AdaBoost算法更新数据权重只根据当前分类器更新权重(不改变以前分类器的权重)。
2.
在Ada Boosting算法中,如果某个样本无法被当前弱分类器分类成功,则减少该样本权重,否则增大该样本权重。
3.
相较于与BP神经网络的弱分类器,基于Adaboost强分类器的分类模型可以具有更高的分类准确率。( )
4.
指标权重一旦固定,不能轻易改变。
5.
权重是什么
6.
国家职业技能标准中的权重表分为理论知识权重表和技能要求权重表。
7.
对于分类任务,我们不是将神经网络中的权重随机初始化,而是将所有权重设为零。下面哪个说法是正确的?
8.
在集成学习中,单个分类器一般称之为弱分类器,组合分类器称之为强分类器
9.
在集成学习中,单个分类器一般称之为弱分类器,组合分类器称之为强分类器
10.
分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称,常用的分类算法有()
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