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人工神经网络的无监督学习,根据网络输出的相似特征将输入信息进行分组聚集
A、对
B、错
发布时间:
2025-06-01 17:24:28
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(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
对
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1.
人工神经网络的无监督学习,根据网络输出的相似特征将输入信息进行分组聚集
2.
将人工神经网络与模糊逻辑结合起来生成( )网络,它既有人工神经网络的学习能力,同时也具有模糊逻辑的解释能力。
3.
人工神经网络的基本结构是输入层获取各类信息,若干个隐藏层对这些信息和原有知识进行综合处理加工,最后到输出层形成输出信息
4.
人工神经网络的基本结构是输入层获取各类信息,若干个隐藏层对这些信息和原有知识进行综合处理加工,最后到输出层形成输出信息。( )
5.
无监督学习需要使用到数据的人工标签( )
6.
建立人工神经网络模型的3个关键要素是:人工神经元的数学模型,人工神经网络的拓扑结构,人工神经网络的学习训练算法。
7.
深度学习源于人工神经网络的研究。
8.
人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系最准确的描述是:人工神经网络是深度神经网络的基础,深度神经网络是深度学习的模型基础。( )
9.
语音识别中的训练阶段主要是将输入语音的特征矢量依次与模板库中的每个模板进行相似度比较,将相似度最高者作为识别结果输出。
10.
深度学习可以自动提取输入数据的特征,而不需要人工设计特征工程。
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