下面关于分类（classification）和回归（regression）的区别和联系的描述正确的是：

A、分类的目的是预测出新样本的类型、种类或标签，即其输出值是离散的;
B、分类和回归问题通常都是有监督学习的范畴;
C、回归问题需要预测连续变量的数值：比如预测新产品的销量等;
D、可以将回归的输出值通过设定阈值等方式进行离散化处理，从而用于分类