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Probit模型的预测效果好于Logit模型。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-29 17:28:57
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错误
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1.
Probit模型的预测效果好于Logit模型。
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probit模型虽然精度较高,但涉及变量多,计算复杂,在实际应用中不如logit模型使用广泛。
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在交通方式划分时,可以采用的logit模型有()
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预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等,A、用于对模型的效果进行无偏的评估B、用于比较不同模型的预测准确度C、用于构造预测模型D、用于选择模型
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常用的数学模型有? 预测模型统计回归模型微分方程模型模拟模型
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机器学习“训练”产生“模型”,“模型”指导“预测”。
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乘法模型和加法模型在序列预测时会产生不同的预测结果。
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常用的预测模型有
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在构建模型进行西尼罗河病毒预测后,使用AUC指标对模型进行效果评估,AUC是ROC曲线下的面积,面积越大,模型预测结果越可靠。
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预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于()A.用于对模型的效果进行无偏的评估B.用于比较不同模型的预测准确度C.用于构造预测模型D.用于选择模型
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