机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?
机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?
发布时间：2024-10-21 09:50:49
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- 1.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?
- 2.机器学习“训练”产生“模型”，“模型”指导“预测”。
- 3.在训练数据中进行模式识别，以建立一个预测模型，这种机器学习应用是基于模型的学习。（ ）
- 4.机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练处什么？（）
- 5.在机器学习中，（）是模型预测结果的评价标准之一。
- 6.机器学习利用什么训练出模型
- 7.在进行自然语言处理的过程的机器学习中，通常将数据集划分为（ ）数据集和（ ）数据集。训练数据集用于训练数据，生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
- 8.神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型，在用于预测分析时，先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式，从而建立预测模型。
- 9.机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么（ ）。
- 10.人工智能和机器学习有很多交集。深度学习就是横跨ML和AI的一个典型例子。深度学习的典型应用是：用数据训练模型，然后让模型作出预测。
