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若在训练过程中产生了过拟合,则需要继续对模型进行训练。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-02-24 19:24:50
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(
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答案:
错误
相关试题
1.
若在训练过程中产生了过拟合,则需要继续对模型进行训练。
2.
根据本章所学内容,在导入训练数据集之前,对训练数据进行()可以改善模型的训练效果。
3.
模型拟合是利用测试数据集对模型的普通参数进行拟合。( )
4.
准备人工智能模型训练的训练数据时,要求
5.
完成的训练模型可以保存为外部文件,再次使用模型时,不需要重新训练。
6.
如何对学生进行归因训练?
7.
在人工智能训练的模型训练阶段,需要在训练集上达到理想的评估指标。
8.
机器学习“训练”产生“模型”,“模型”指导“预测”。
9.
以下哪些是可能导致模型过拟合的原因()
10.
如何对学生进行正确的归因训练?
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