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无监督学习的特点
无监督学习的特点
发布时间:
2024-12-13 18:47:01
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无监督学习的特点
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强化学习和监督学习、无监督学习的区别()。
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决策树学习是无监督学习
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机器学习一般可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习四类。
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无监督学习的代表是()。
6.
聚类任务是有监督学习还是无监督学习?
7.
下列哪些能够正确描述监督学习vs无监督学习:( )
8.
机器学习可以分为(_)学习和无监督学习。
9.
模型可以分类有监督学习模型,无监督学习模型和半监督学习模型。( )
10.
下列属于无监督学习的是
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