机器学习过程中使用同态计算实现模型训练或推理便可满足保护隐私条件下使用模型的需求，早在 1978 年， 麻省理工学院教授 （）首次提出了同态的概念。
A、罗纳德·李维斯特
B、姚期智
C、王小云
D、阿迪·萨莫尔
发布时间：2024-09-14 10:22:26
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答案：A
相关试题
- 1.机器学习过程中使用同态计算实现模型训练或推理便可满足保护隐私条件下使用模型的需求，早在 1978 年， 麻省理工学院教授 （）首次提出了同态的概念。
- 2.图像分类模型的训练和推理需要大量的复杂计算，而（）提供了密文数据上的计算可能 ，因此如果先对模型的输入数据加密 (此过程实现了隐私保护) 然后使用同态计算实现模型训练或推理 (此过程保证了模型的可用性)
- 3.加州大学伯克利分校的Daganzo教授和麻省理工学院的Sheffi教授提出了随机性分配模型。
- 4.机器学习“训练”产生“模型”，“模型”指导“预测”。
- 5.()年,Dijk,Gentry,Halevi和Vaikuntanathan提出了基于整数的全同态加密体制。
- 6.年，美国麻省理工学院（MIT）的Kevin Ash-ton教授首次提出物联网的概念。
- 7.全同态加密机制同时具有加同态和乘同态性质
- 8.机器学习在训练测试数据时，考虑到模型的目标是对新个体进行分类，不能使用测试数据训练模型，容易导致 现象。
- 9.于 1935 年首次提出了生态系统的概念。
- 10.2009 年，Gentry 提出的基于“理想格”（Ideal Lattice）的全同态方案实现，这是第一个具有实际意义的全同态加密体制，极大的推动了全同态密码体制的研究进展。
