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设有一组知识： R1：IF E1 THEN H CF(H，E1)=0．8 R2：IF E2 THEN H CF(H，E2)=0．6 R3：IF E3 THEN H CF(H，E3)=－0．5 R4：IF E4∧(E5∨E6)THEN E1 CF(E1，E4∧(E5∨ E6))=0．7 R5：IF E7∧E8 THEN E3 CF(E3，E7∧E8)=0．9 已知CF(E2)=0．8，CF(E4)=0．5，CF(E5)=0．6 CF(E6)=0．7，CF(E7)=0．6，CF(E8)=0．9 求CF(H)=？

发布时间：2025-07-31 02:00:18

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答案：× 由已知知识建立推理网络如图4．2所示。由R4得到：CF(E1)=0．7×max{0,CF(E4∧(E5∨E6))}=0．7×max{0,min{CF(E4),CF(E5∨E6)}}=0．7×max{0,min{CF(E4),max{CF(E5),CF(E6)}}}=0．7×max{0,min{0．5,max{0．6,0．7}}}=0．7×max{0,0．5}=0．35由R5：CF(E3)=0．9×max{0,min{CF(E7),CF(E8)}}=0．9×max{0,0．6}=0．54由R1：CF1(H)=CF(H,E1)×max{0,CF(E1)}=0．8×max{0,0．35}=0．28由R2：CF2(H)=CF(H,E2)×max{0,CF(E2)}=0．6×0．8=0．48由R3：CF3(H)=－0．5×max{0,CF(E3)}=－0．27利用式(4．3)先将两条知识R1和R2合成,由于CF1(H)≥0,CF2(H)≥0所以,应用式(4．3)的前半部分得：CF1,2(H)=CF1(H) CF2(H)－CF1(H)×CF2(H)=0．28 0．48－0．28×0．48=0．6256再利用式(4．3),将CF1,2(H)和CF3(H)合成,由于它们二者异号,故应用式(4．3)的后半部分得：所求结论的可信度为CF(H)=0．49。

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