迁移学习是将已经训练好的神经网络，简单调整之后应用在相近的问题中。
迁移学习是将已经训练好的神经网络，简单调整之后应用在相近的问题中。
发布时间：2024-12-19 15:39:39
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：错误 ×答错（ 1.0 分）
相关试题
- 1.迁移学习是将已经训练好的神经网络，简单调整之后应用在相近的问题中。
- 2.识别效果；之后将训练好的模型放入系统中，利用图形化的界面，实现用户将图像输入后自动对花卉进行识别。
- 3.将所学知识应用于新的情境或问题中，从而培养学生的知识迁移能力和问题解决能力。
- 4.t2SQL系统采用了一种创新的架构设计，将预训练好的语言模
- 5.学习了水果这个概念之后,在学习苹果、香蕉、葡萄等概念,这种学习中的迁移叫顺性迁移
- 6.AI云平台中已训练好的内置模型,只能直接使用,无法根据任务类型调整参数
- 7.现的效果更佳直观，使用PyQt开发工具，设计简洁、易用的可视化界面。将训练好
- 8.神经网络的学习主要体现在权值参数调整上。
- 9.使用已经训练好的分类模型测试300 条测试数据.其中 30 条分类错.请问该模型的精度是多少？( )
- 10.商人过河问题中的决策是：
