答案:人工神经网络(ArtificialNeuralNets,ANN)是由大量处理单元经广泛互连而组成的人工网络,用来模拟脑神经系统的结构和功能。而这些处理单元称作人工神经元。人工神经网络(ANN)就可以看成是以人工神经元为节点,用有向加权弧连接起来的有向图。在此有向图中,人工神经元就是对生物神经元的模拟,而有向弧则是轴突—突触—树突对的模拟。有向弧的权值表示相互连接的两个人工神经元间相互作用的强弱。如图所示为人工神经网络(ANN)的组成略图,它由多个人工神经元相互连接组成。人工神经元是对生物神经元的抽象与模拟。图中,圆表示神经元的细胞体;xi表示该神经元的外部输入,对应于生物神经元的树突;wi为该神经元分别与各输入间的连接强度,称为连接权值;θ表示神经元的阈值;y表示神经元的输出,它对应于生物神经元的轴突。对ANN中的某个人工神经元来说,来自其他神经元的输入乘以权值,然后相加。把所有总和与阈值电平比较,当总和高于阈值电平时,其输出为1;否则,输出为0。大的正权对应于兴奋性突触连接,小的负权对应于弱的抑制性突触连接。