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基于神经网络,机器在图像识别的速度和准确率上超越人类。
基于神经网络,机器在图像识别的速度和准确率上超越人类。
发布时间:
2025-03-21 10:19:08
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1.
基于神经网络,机器在图像识别的速度和准确率上超越人类。
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发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有
3.
相较于与BP神经网络的弱分类器,基于Adaboost强分类器的分类模型可以具有更高的分类准确率。( )
4.
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机器人诊断准确率远高于人类的原因包括()。
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R-CNN:Region-based Convolutional Neural Networks,基于 的卷积神经网络,将卷积神经网络(CNN)和候选区域组合在一起。
8.
在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译
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深度学习是基于RNN循环神经网络
10.
首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。
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