能够提取出图片边缘特征的网络是? 卷积层全连接层输出层池化层
能够提取出图片边缘特征的网络是? 卷积层全连接层输出层池化层
发布时间：2025-05-13 12:22:31
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：卷积层
相关试题
- 1.能够提取出图片边缘特征的网络是? 卷积层全连接层输出层池化层
- 2.CNN网络中可能包含输入层、卷积层、池化层、全连接层。
- 3.卷积神经网络包括下面哪些网络结构?( )A、输出层B、卷积层C、全连接层D、池化层
- 4.卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
- 5.CNN网络一般总是由若干卷积层、池化层和全连接层组成。
- 6.典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、（ ）、池化层、全连接层、输出层构成。
- 7.卷积神经网络（CNN）在时间序列预测中，其典型架构包括卷积层、池化层、全连接层，其中卷积层和池化层主要用于提取数据特征，而全连接层则用于学习特征和输出之间的映射关系。（ ）
- 8.卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。
- 9.【单选题】下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() A. 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B.
- 10.构成，分别是卷积层、池化层以及全连接层。近年来，随着算法的演进，越来越复杂的架构，
