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讨论聚类与分类的关系
讨论聚类与分类的关系
发布时间:
2025-06-25 23:13:30
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(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
聚类分析是一种典型的无监督学习,用于对未知类别的样本进行划分,将它们按照一定的规则划分成若干个类族,把相似(距高相近)的样本聚在同一个类簇中, 把不相似的样本分为不同类簇,从而揭示样本之间内在的性质以及相互之间的联系规律。分类是把不同的数据划分开,其过程是通过训练数据集获得一个分类器,再通过分类器去预测未知数据,分类是一种监督学习方法。
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1.
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聚类分类数据时,宜使用聚类方法
3.
下列聚类方法分类正确的有()。
4.
下列聚类方法分类正确的有()
5.
聚类算法不能应用于解决分类问题。
6.
关于聚类和分类的描述错误的是
7.
K均值聚类算法与GMM算法都是软聚类方法。
8.
常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和( )
9.
系统聚类中,尽管类与类之间距离的定义不同,但是最终聚类的结果总是相同的。( )
10.
下列关于分类和聚类的描述中正确的是?
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