监督学习的训练集是有标签的数据。
监督学习的训练集是有标签的数据。
发布时间：2024-12-12 16:49:21
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答案：chati
相关试题
- 1.监督学习的训练集是有标签的数据。
- 2.监督学习的训练集时有标签的数据。
- 3.监督学习和无监督学习的区别就在于训练数据集是否有标注，使用有标注的训练数据集就是监督学习。
- 4.在进行自然语言处理的过程的机器学习中，通常将数据集划分为（ ）数据集和（ ）数据集。训练数据集用于训练数据，生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
- 5.下列关于机器学习的基本概念表述正确的是A.机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系B.训练集是用来训练模型的数据集C.测试集是用来确定模型超参数的数据集D.验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
- 6.根据本章所学内容，在导入训练数据集之前，对训练数据进行（）可以改善模型的训练效果。
- 7.训练模型时，如果数据不够，可以将测试集也加入到训练数据中
- 8.神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（ ）
- 9.一种典型的机器学习方法的设计分类器的过程包括：所使用的数据集被划分为训练集和测试集，在训练集上训练分类器，然后在测试集上评价分类器的性能。
- 10.在机器学习中,训练数据的作用是
