算法先少量给用户推荐各类文章，用户会选择其感兴趣的文章阅读，这就是对这类文章的一种奖励，算法会根据奖励情况构建用户可能会喜欢的文章的“知识图”。 该实例描述的机器学习方式是（ ）
A、回归
B、分类
C、聚类
D、强化学习
发布时间：2024-12-22 19:39:34
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答案：强化学习
相关试题
- 1.算法先少量给用户推荐各类文章，用户会选择其感兴趣的文章阅读，这就是对这类文章的一种奖励，算法会根据奖励情况构建用户可能会喜欢的文章的“知识图”。 该实例描述的机器学习方式是（ ）
- 2.用户经常阅读军事类和经济类的文章，算 法就把和用户读过的文章相类似的文章推荐给你。实际上算法并不知道军事类或者经济类的标签，它只是把相似的文章聚集为一类。该实例描述的机器学习方式是（ ）
- 3.用户在阅读一篇文章时首先识别的是文章的内容结构。
- 4.用户每读一篇文章，就给这篇新闻贴上分类标签，例如这篇新闻是军事新闻，下一篇新闻 是经济新闻等；算法通过这些分类标签进行学习，获得分类模型；再有新的文章过来的时候，算法通过分类模型就可以给新的文章自动贴上标签
- 5.一般来说，学习一篇文章之后，对这篇文章的记忆效果
- 6.对文章结构的选择就是我们常说的（）
- 7.文章的长度对文章的可读性有影响
- 8.今日头条的推荐算法会根据用户的哪些行为来优化个性化内容推荐？以下哪项最能代表该算法的运作机制？
- 9.读书笔记是在阅读书籍或文章等各种文献时，对文章中重要内容所作的记录。（ ）
- 10.可谓是文章的内容和精华的提炼，也可以说是文章的一个名片或者是给作者的一张读文章的地图。
