找答案
考试指南
试卷
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
Sigmoid激活函数在神经网络中引入了非线性。
Sigmoid激活函数在神经网络中引入了非线性。
发布时间:
2025-05-10 12:55:00
首页
八大员
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
联系客服
答案:
正确
相关试题
1.
Sigmoid激活函数在神经网络中引入了非线性。
2.
下列哪一项在神经网络中引入了非线性
3.
激活函数只能使用Sigmoid函数。
4.
相比sigmoid激活函数,ReLU激活函数有什么优势?
5.
在神经网络模型中引入激活函数,其最主要作用是提供网络的非线性建模能力。
6.
在神经网络中,常用的激活函数有
7.
下列哪些方案可以缓解深度神经网络中的梯度消失问题?A、使用sigmoid激活函数B、使用tanh激活函数C、使用ReLU激活函数D、使用残差连接
8.
Sigmoid函数是线性的激活函数,而Sgn函数是非线性的激活函数。
9.
激活函数是非线性的,以下哪些激活函数是神经网络中常用的激活函数:
10.
Sigmoid激活函数可能会导致梯度消失;然而Tanh激活函数不会导致这个问题
热门标签
银行面试题库
区域考试题库
题库专家
科技常识大全题库
招警考试题库
教师招聘考试题库
注册会计师会计题库
市场营销考试题库
校招笔试题库
医院招聘考试题库
题库国考
党务知识题库
统考题库
九宫格题库
医院考试题库
职业能力测试题库
法律知识题库
医考题库
普通话题库
社会工作者考试题库