机器学习的前提是有足够大的样本量
机器学习的前提是有足够大的样本量
发布时间：2025-06-18 22:25:33
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：√
相关试题
- 1.机器学习的前提是有足够大的样本量
- 2.当样本量足够大时，F分布收敛于正态分布。
- 3.若非正态总体得样本容量足够大，样本均值近似服从正态分布
- 4.当总体分布未知且样本容量足够大时，样本均值的分布近似服从（ ）。
- 5.进行一项全国性调查时，为避免对较小地区所得的样本量不够大，而对于较大地区所得样本量又太大的情形，解决方法是采用（ ）。
- 6.只要压力足够大，气体都能液化。
- 7.宽广的太平洋，足够大容得下中美两国太平洋周围的大洲有（）
- 8.人工智能的核心是机器学习，机器学习的核心是（ ）。
- 9.深度学习与人工智能、机器学习的关系是人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习。（ ）
- 10.机器学习就是有监督学习
