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在进行数据分析和挖掘之前,需要对数据质量进行评估,并采用数据清洗提高数据质量。
A、对
B、错
发布时间:
2025-03-08 18:13:37
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八大员
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(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
对
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1.
在进行数据分析和挖掘之前,需要对数据质量进行评估,并采用数据清洗提高数据质量。
2.
数据预处理就是在数据进行分析或者数据挖掘之前,对原始数据进行( )等一系列操作。
3.
在进行数据分析前,首先需要对数据进行________,以确保数据的准确性和完整性。
4.
数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程,目的在于提升数据的质量,确保数据的准确性、完整性和一致性。
5.
数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程,目的在于提升数据的质量,确保数据的准确性、完整性和一致性。
6.
大数据的预处理过程包括数据清洗、数据转换、数据集成和()。A.数据存储B.数据挖掘C.数据规约D.数据分析
7.
数据挖掘的步骤是数据采集,数据转换,建立模型,分析评估 ()
8.
设计算法实现轨迹数据的挖掘分析,并对结果进行分析。
9.
大数据分析技术包含可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、数据质量和数据管理以及:
10.
大数据处理流程包括A.数据采集B.数据清洗和预处理C.数据分析和数据挖掘D.结果可视化
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