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逻辑回归的损失函数是交叉熵损失
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-07-29 07:18:18
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1.
逻辑回归的损失函数是交叉熵损失
2.
逻辑回归的损失函数应该反映预测值与分类标签 0 和 1 的距离,因此适合采用交叉熵损失函数。A.正确B.错误
3.
A.Logistic回归实际上是一种分类算法。B.Logistic回归通常用于处理多分类问题。C.Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵,并且采用梯度下降法调整其中的参数。
4.
线性回归模型中的损失函数用来估量预测值与( )的差异程度。
5.
线性回归模型中的损失函数用来估量预测值与( )的差异程度。
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间接损失是无形损失
7.
在线性回归中,损失函数通常采用的是:( )
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熵是状态函数
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逻辑斯谛回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。
10.
有关生成器和判别器的交叉熵代价函数,以下哪个说法是错误的?
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