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卷积神经网络中卷积层的作用是为了提取特征
卷积神经网络中卷积层的作用是为了提取特征
发布时间:
2025-09-03 14:46:04
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造价工程师
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1.
卷积神经网络中卷积层的作用是为了提取特征
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在卷积神经网络(CNN)中,卷积层的主要作用是什么?( )
3.
在卷积神经网络(CNN)中,主要用于提取图像特征的层是( )
4.
卷积层是卷积神经网络的核心
5.
卷积神经网络中,卷积层可以实现特征提取,池化层可以实现特征降维。
6.
Alexnet卷积神经网络的卷积层中采用的激活函数为( )
7.
卷积神经网络中采用1*1卷积核的作用有
8.
卷积层是卷积神经网络的核心A.正确B.错误
9.
卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
10.
卷积神经网络中不包含全连接层。
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