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在卷积神经网络(CNN)中,卷积层的主要作用是什么?( )
A、增加模型的复杂度
B、对输入数据进行降维
C、提取输入数据的局部特征
D、减少网络的计算量
发布时间:
2025-05-13 12:49:47
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(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
提取输入数据的局部特征
相关试题
1.
在卷积神经网络(CNN)中,卷积层的主要作用是什么?( )
2.
卷积神经网络中卷积层的作用是为了提取特征
3.
一个卷积神经网络(CNN)包括()。
4.
卷积层是卷积神经网络的核心
5.
Alexnet卷积神经网络的卷积层中采用的激活函数为( )
6.
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。
7.
卷积神经网络中采用1*1卷积核的作用有
8.
关于卷积神经网络CNN,以下说法错误的是:( )
9.
关于卷积神经网络CNN,以下说法错误的是:
10.
以下属于PyTorch中实现卷积神经网络(CNN)的步骤是( )。
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