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在卷积神经网络(CNN)中,卷积层的主要作用是什么?( )
A、增加模型的复杂度
B、对输入数据进行降维
C、提取输入数据的局部特征
D、减少网络的计算量
发布时间:
2025-05-13 12:49:47
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答案:
提取输入数据的局部特征
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在卷积神经网络(CNN)中,卷积层的主要作用是什么?( )
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在卷积神经网络(CNN)中,主要用于提取图像特征的层是( )
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Alexnet卷积神经网络的卷积层中采用的激活函数为( )
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卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。
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