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k近邻算法中,如果k值选取过小,则结果会对噪声点的影响特别敏感。( )
A、正确
B、错误
发布时间:
2024-12-19 21:56:20
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(
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答案:
A
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k近邻算法中,如果k值选取过小,则结果会对噪声点的影响特别敏感。( )
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K-近邻算法当K值过小时,容易受异常点影响。
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K-近邻算法当K值过小时,容易受异常点影响()
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在k近邻法中,通常采用##来选取最优的k值。
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KNN算法中k值选取的方法?
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对于k近邻算法,关于k值,以下说法正确的是
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影响K近邻算法分类效果的因素有
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以下关于K-近邻算法描述不正确的是( )A.K-近邻算法是一种监督学习算法B.K-近邻是一种“近朱者赤,近墨者黑”的算法C.为了保证算法的准确性,k-近邻的k值越大越好D.K-近邻算法中的K值的取值影响着预测的结果
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最近邻算法选择k个近邻时,k一般大于1。( )
10.
影响K近邻算法性能的关键因素有()的选择。
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