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影响K近邻算法性能的关键因素有()的选择。
A、K值
B、目标类别
C、初始中心
D、距离指标
发布时间:
2024-12-18 15:37:09
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(
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答案:
A,B,D
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1.
影响K近邻算法性能的关键因素有()的选择。
2.
最近邻算法选择k个近邻时,k一般大于1。( )
3.
影响K近邻算法分类效果的因素有
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K近邻算法的基本要素不包括( )
5.
K近邻学习算法是一种常用的监督学习算法。
6.
以下关于K-近邻算法描述不正确的是( )A.K-近邻算法是一种监督学习算法B.K-近邻是一种“近朱者赤,近墨者黑”的算法C.为了保证算法的准确性,k-近邻的k值越大越好D.K-近邻算法中的K值的取值影响着预测的结果
7.
K-近邻算法当K值过小时,容易受异常点影响。
8.
K-近邻算法当K值过小时,容易受异常点影响()
9.
K最近邻算法的基本思想是“近朱者赤、近墨者黑”。( )
10.
k近邻算法中,如果k值选取过小,则结果会对噪声点的影响特别敏感。( )
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