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准备人工智能模型训练的训练数据时,要求
A、数据量充足
B、覆盖所有应用场景
C、各类数据的数量可以差别很大
D、各类数据数量均衡
发布时间:
2025-03-03 21:40:14
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八大员
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
A,B,D
相关试题
1.
准备人工智能模型训练的训练数据时,要求
2.
训练模型时,如果数据不够,可以将测试集也加入到训练数据中
3.
在人工智能训练的模型训练阶段,需要在训练集上达到理想的评估指标。
4.
根据本章所学内容,在导入训练数据集之前,对训练数据进行()可以改善模型的训练效果。
5.
在模型训练中,哪个步骤通常是在训练数据集上进行的 ( )。
6.
人工智能训练师
7.
完成的训练模型可以保存为外部文件,再次使用模型时,不需要重新训练。
8.
人工智能训练师不需要关注数据隐私和安全问题。
9.
人工智能平台是公司人工智能模型开发训练$;$部署发布$;$运行的支撑平台
10.
在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集?( )
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