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训练模型时,如果数据不够,可以将测试集也加入到训练数据中
A、正确
B、错误
发布时间:
2025-04-02 14:01:57
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公共卫生执业医师
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(
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答案:
B
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1.
训练模型时,如果数据不够,可以将测试集也加入到训练数据中
2.
在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集?( )
3.
一般将所有数据分为训练集、验证集和测试集。
4.
简述模型训练中训练集、测试集、验证集的含义。
5.
根据本章所学内容,在导入训练数据集之前,对训练数据进行()可以改善模型的训练效果。
6.
100万条数据划分训练集、验证集、测试集,数据可以这样划分:98%,1%,1% 。
7.
在模型训练中,哪个步骤通常是在训练数据集上进行的 ( )。
8.
一般地,不会把给定的整个数据集都用来训练模型,而是将其分成训练集和测试集两部分,使用训练集对模型进行训练或学习,然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现。
9.
深度神经网络不能使用测试集数据进行训练。
10.
在神经网络开始训练之前,需要将数据集划分为训练集和测试集两类。( )
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