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卷积神经网络的卷积层又称为下采样层,其作用是使特征图变小,简化网络计算复杂度,并且对特征进行压缩,从而提取主要特征。
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-08 22:57:38
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口腔医学技术
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(
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答案:
错
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1.
卷积神经网络的卷积层又称为下采样层,其作用是使特征图变小,简化网络计算复杂度,并且对特征进行压缩,从而提取主要特征。
2.
卷积神经网络主要由局部感受野、权值共享、池化三部分组成。其中,池化层的作用是对输入的特征图进行压缩,使特征图变小,简化网络计算复杂度。A.正确B.错误
3.
卷积神经网络中卷积层的作用是为了提取特征
4.
【单选题】下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() A. 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B.
5.
卷积层的作用是提取图像的二维特征,通过不同的算子(不同的卷积层)处理,可以检测图像不同边缘
6.
卷积层的作用是提取图像的二维特征,通过不同的算子(不同的卷积层)处理,可以检测图像不同边缘
7.
卷积神经网络中,卷积层可以实现特征提取,池化层可以实现特征降维。
8.
在卷积神经网络计算中,已知输入特征层大小为32x32x64, 使用标准卷积计算,带偏置项,卷积核大小为3*3,输出特征层数目为64,请问卷积层的参数个数为?
9.
卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成,卷积层负责A输入进行扫描以生成更抽象的特征表示,池化层A这些特征表示进行过滤,保留最关键的特征信息
10.
卷积神经网络(CNN)在时间序列预测中,其典型架构包括卷积层、池化层、全连接层,其中卷积层和池化层主要用于提取数据特征,而全连接层则用于学习特征和输出之间的映射关系。( )
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