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在深度学习中,循环神经网络RNN由于其具有记忆性的特点,常用于自然语言处理等领域。
A、正确
B、错误
发布时间:
2024-10-18 15:31:33
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(
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答案:
B
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1.
在深度学习中,循环神经网络RNN由于其具有记忆性的特点,常用于自然语言处理等领域。
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深度学习是基于RNN循环神经网络
3.
深度学习中的循环神经网络(RNN)特别适用于处理哪种类型的数据?( )
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在深度学习中,梯度消失问题通常发生在循环神经网络(RNN)中。( )
5.
在深度学习中,卷积神经网络(CNN)常用于图像和视频处理任务。()
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深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域已得到广泛应用。( )
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深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域已得到广泛应用。()
8.
相比标准神经网络DNN,循环神经网络RNN处理序列数据的优势是( )
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深度学习算法主要包括卷积神经网络、循环神经网络。()
10.
_________的主要技术包括搜索技术、机器学习、人工神经网络和自然语言处理等。( )。
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