在深度学习中,卷积神经网络(CNN)常用于图像和视频处理任务。()
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发布时间：2025-02-25 10:35:01
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- 1.在深度学习中,卷积神经网络(CNN)常用于图像和视频处理任务。()
- 2.深度学习中最经典的网络是CNN，即卷积神经网络。
- 3.一个卷积神经网络（CNN）包括（）。
- 4.深度学习算法主要包括卷积神经网络、循环神经网络。（)
- 5.在深度学习中,循环神经网络RNN由于其具有记忆性的特点,常用于自然语言处理等领域。
- 6.对于深度学习的卷积神经网络模型（CNN）来说，其面临的最大问题是模型训练，即用什么数据、什么方法来训练神经网络。
- 7.R-CNN：Region-based Convolutional Neural Networks，基于 的卷积神经网络，将卷积神经网络（CNN）和候选区域组合在一起。
- 8.（ ）是深度学习模型的一种，全称为卷积神经网络。
- 9.以下有关卷积神经网络（CNN）的说法错误的是：
- 10.深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络(CNN)，它的研究热潮兴起于本世纪初期。
