在深度学习中,卷积神经网络(CNN)常用于图像和视频处理任务。()
在深度学习中,卷积神经网络(CNN)常用于图像和视频处理任务。()
发布时间：2025-02-25 10:35:01
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：正确
相关试题
- 1.在深度学习中,卷积神经网络(CNN)常用于图像和视频处理任务。()
- 2.深度学习中最经典的网络是CNN，即卷积神经网络。
- 3.在卷积神经网络（CNN）中，卷积层的主要作用是什么？（ ）
- 4.一个卷积神经网络（CNN）包括（）。
- 5.深度学习算法主要包括卷积神经网络、循环神经网络。（)
- 6.在深度学习中,循环神经网络RNN由于其具有记忆性的特点,常用于自然语言处理等领域。
- 7.对于深度学习的卷积神经网络模型（CNN）来说，其面临的最大问题是模型训练，即用什么数据、什么方法来训练神经网络。
- 8.R-CNN：Region-based Convolutional Neural Networks，基于 的卷积神经网络，将卷积神经网络（CNN）和候选区域组合在一起。
- 9.深度卷积神经网络可以用于特征提取。 A.正确B.错误
- 10.以下属于PyTorch中实现卷积神经网络（CNN）的步骤是（ ）。
