根据用户的历史行为推荐相似物品比如电影网、音乐网，更注重个性，通常采用基于的协同过滤（ItemCF算法）
根据用户的历史行为推荐相似物品比如电影网、音乐网，更注重个性，通常采用基于的协同过滤（ItemCF算法）
发布时间：2025-05-12 12:35:10
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：物品
相关试题
- 1.根据用户的历史行为推荐相似物品比如电影网、音乐网，更注重个性，通常采用基于（ ）的协同过滤（ItemCF算法）。
- 2.根据用户的历史行为推荐相似物品比如电影网、音乐网，更注重个性，通常采用基于的协同过滤（ItemCF算法）
- 3.协同过滤推荐包括基于用户的协同过滤和基于商品的协同过滤。
- 4.常见的推荐系统算法包括()。A．基于流行度的推荐算法B．基于内容的推荐算法C．协同过滤推荐算法
- 5.基于协同过滤的推荐包括：
- 6.基于用户的协同过滤本质上是寻找与我们的目标用户具有相似品味的用户。
- 7.基于协同过滤推荐对于新物品和新用户没有冷启动问题。
- 8.推荐系统中最古老的协同过滤算法：
- 9.基于协同过滤的推荐系统翻译为
- 10.下列哪个选项最准确地描述了用户协同过滤推荐算法？（ ）
