根据用户的历史行为推荐相似物品比如电影网、音乐网，更注重个性，通常采用基于（ ）的协同过滤（ItemCF算法）。
根据用户的历史行为推荐相似物品比如电影网、音乐网，更注重个性，通常采用基于（ ）的协同过滤（ItemCF算法）。
发布时间：2025-03-23 10:04:23
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答案：物品
相关试题
- 1.根据用户的历史行为推荐相似物品比如电影网、音乐网，更注重个性，通常采用基于（ ）的协同过滤（ItemCF算法）。
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- 3.内容推荐原则是基于用户感兴趣的标签内容，（ ）更受用户欢迎的内容。
- 4.今日头条的推荐算法会根据用户的哪些行为来优化个性化内容推荐？以下哪项最能代表该算法的运作机制？
- 5.实现 UserCF 算法的关键步骤是计算用户与用户之间的兴趣相似度，下列哪些是属于计算相似度的算法? ABC
- 6.现在最为流行的是采用机器学习的算法进行推荐，尤其是基于embedding和（ ）的方法。
- 7.分时系统通常采用 调度算法.
- 8.基于学习算法的行为决策，由（ ）建立行为规则库。
- 9.字符验证码是基于用户操作的行为的验证码。( )
- 10.基于概率统计的检测技术是异常入侵检测中最常用的技术，它对用户历史行为建立模型。
