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数据清理一般需要对噪声和缺失值进行处理。
数据清理一般需要对噪声和缺失值进行处理。
发布时间:
2025-03-25 10:39:28
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(
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答案:
错
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1.
数据清理一般需要对噪声和缺失值进行处理。
2.
数据清理一般需要对()
3.
数据清理中,处理缺失值的方法是
4.
【多选题】数据清理包括以下哪些处理()。 A. 缺失值的处理 B. 噪声的处理 C. 重复数据的处理 D. 不一致数据的处理
5.
进行清理、缺失值处置、异常值查验与校正,以及做数据标准化这类处理,保障数据质量达标。
6.
数据清洗的方法不包括()A、缺失值处理B、噪声数据清除C、一致性检查D、重复数据记录处理
7.
数据清洗主要包括缺失值处理、()和异常值处理。
8.
在使用Python进行数据清洗与处理时,以下哪些方法可以有效处理缺失值和进行数据转换?
9.
在针对西尼罗河病毒预测过程中数据预处理用到了处理缺失值的手段。若数据集中仅存在少量的缺失值,则处理缺失值的一般方法有:( )。
10.
实验室一般需要对化学性实验废弃物进行现场的无害化处理
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