数据清洗主要包括缺失值处理、（）和异常值处理。
数据清洗主要包括缺失值处理、（）和异常值处理。
发布时间：2025-04-01 00:54:15
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答案：重复值处理
相关试题
- 1.数据清洗主要包括缺失值处理、（）和异常值处理。
- 2.数据预处理包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测和处理等步骤，但不包括特征选择和降维操作。（ ）
- 3.数据挖掘的首要步骤是（ ）A．数据标准化B．数据清洗C．缺失值处理D．异常值处理
- 4.进行清理、缺失值处置、异常值查验与校正，以及做数据标准化这类处理，保障数据质量达标。
- 5.数据清洗的方法不包括（）A、缺失值处理B、噪声数据清除C、一致性检查D、重复数据记录处理
- 6.论述异常值的处理原则
- 7.【多选题】数据清理包括以下哪些处理()。 A. 缺失值的处理 B. 噪声的处理 C. 重复数据的处理 D. 不一致数据的处理
- 8.数据清理一般需要对噪声和缺失值进行处理。
- 9.数据清洗是针对原始数据，对出现的噪声进行修复、平滑或者剔除。包括异常值、缺失值、重复记录、错误记录等；同时过滤掉不用的数据，包括某些行或某些列。（ ）
- 10.数据标准化就是指对数据进行去重、去除异常值等处理，保证数据的准确性和可信度。（ ）
