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决策树构造过程中,选择特征进行数据集划分的准则有( )
、 信息增益
B、 信息增益比
C、 基尼指数
D、 对数损失
发布时间:
2024-12-19 21:52:55
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推荐参考答案
(
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答案:
ABC
相关试题
1.
决策树构造过程中,选择特征进行数据集划分的准则有( )
2.
C4.5决策树构造算法的特征选择采用( )
3.
;数据集划分:将数据分为训练集和测试集;特征选择:选择对预测目标有影响的特征。具体如图16所示。
4.
决策树进行特征选择时,最优特征是指
5.
异常数据的剔除准则有
6.
100万条数据划分训练集、验证集、测试集,数据可以这样划分:98%,1%,1% 。
7.
特征选择是决策树学习算法的关键()
8.
朴素贝叶斯分类器对于小样本数据集效果不如决策树好。
9.
100万条数据划分训练集、验证集、测试集,数据可以这样划分:98%,1%,1%。A.正确B.错误
10.
在决策树进行特征选择时,不同的特征往往具有不同的信息增益。信息增益大的特征分类能力更弱
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