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C4.5决策树构造算法的特征选择采用( )
A、信息熵
B、基尼系数
C、条件熵
D、信息增益
发布时间:
2025-05-11 15:18:38
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答案:
信息增益
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1.
C4.5决策树构造算法的特征选择采用( )
2.
C4.5算法在构造决策树时使用的分裂属性是()。
3.
决策树构造过程中,选择特征进行数据集划分的准则有( )
4.
下面算法中不属于特征选择的次优算法的是
5.
决策树归纳算法是为了解决什么问题?
6.
决策树算法采用树形结构,使用层层推理来实现最终的结果分类
7.
在决策树进行特征选择时,不同的特征往往具有不同的信息增益。信息增益大的特征分类能力更弱
8.
()是决策树学习算法对付过拟合的主要手段。
9.
决策树的构建过程是一个递归过程,直到所有特征的信息增益都很小或者没有特征可以选择为止。( )
10.
算法的特征
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