在人工智能业务流程构建中,模型训练的核心目标是通过对数据进行学习和优化，生成能够对新数据进行预测和推断的模型。
A、正确
B、错误
发布时间：2024-10-21 09:48:03
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：A
相关试题
- 1.在人工智能业务流程构建中,模型训练的核心目标是通过对数据进行学习和优化，生成能够对新数据进行预测和推断的模型。
- 2.在进行自然语言处理的过程的机器学习中，通常将数据集划分为（ ）数据集和（ ）数据集。训练数据集用于训练数据，生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
- 3.通过预测模型，基于历史数据和关联因素数据，对负荷进行短期、中期和长期预测。
- 4.在训练数据中进行模式识别，以建立一个预测模型，这种机器学习应用是基于模型的学习。（ ）
- 5.机器学习在训练测试数据时，考虑到模型的目标是对新个体进行分类，不能使用测试数据训练模型，容易导致 现象。
- 6.预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）A.用于对模型的效果进行无偏的评估B.用于比较不同模型的预测准确度C.用于构造预测模型D.用于选择模型
- 7.预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等，其中训练数据集的作用在于（ ）A、用于对模型的效果进行无偏的评估B、用于比较不同模型的预测准确度C、用于构造预测模型D、用于选择模型
- 8.根据本章所学内容，在导入训练数据集之前，对训练数据进行（）可以改善模型的训练效果。
- 9.模型训练完成进行预测后，可以直接在模型预测结果进行目标人群创建
- 10.准备人工智能模型训练的训练数据时，要求
