在人工智能业务流程构建中,模型训练的核心目标是通过对数据进行学习和优化，生成能够对新数据进行预测和推断的模型。
A、正确
B、错误
发布时间：2024-10-21 09:48:03
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：A
相关试题
- 1.在人工智能业务流程构建中,模型训练的核心目标是通过对数据进行学习和优化，生成能够对新数据进行预测和推断的模型。
- 2.在进行自然语言处理的过程的机器学习中，通常将数据集划分为（ ）数据集和（ ）数据集。训练数据集用于训练数据，生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
- 3.在训练数据中进行模式识别，以建立一个预测模型，这种机器学习应用是基于模型的学习。（ ）
- 4.根据本章所学内容，在导入训练数据集之前，对训练数据进行（）可以改善模型的训练效果。
- 5.准备人工智能模型训练的训练数据时，要求
- 6.机器学习是一种让计算机能够通过经验和数据自我改进的技术。计算机通过对训练数据的分析和学习，可以自动地发现数据中的规律和模式，并根据这些规律和模式进行预测和决策。（ ）
- 7.计算机依托海量、实时、非结构化大数据资源进行训练和测验，从而得到专项任务的决策模型，通过模型验证、模型测试和不断优化，就可以利用模型解决实际问题。（ ）
- 8.人工智能和机器学习有很多交集。深度学习就是横跨ML和AI的一个典型例子。深度学习的典型应用是：用数据训练模型，然后让模型作出预测。
- 9.机器学习“训练”产生“模型”，“模型”指导“预测”。
- 10.模型拟合分析可以通过与实际数据的对比来评估模型的准确性和可靠性。
