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交叉验证可以用来检验模型的泛化能力或者评估模型的质量。
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-14 08:36:55
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(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
对
相关试题
1.
交叉验证可以用来检验模型的泛化能力或者评估模型的质量。
2.
为验证模型的泛化能力,需要找其他的例子来验证模型。
3.
预训练模型的特征表示可以提高模型的泛化能力。
4.
如何提高模型的泛化能力
5.
增加训练数据可以提高模型的泛化能力
6.
增加训练数据可以提高模型的泛化能力
7.
引入正则化将提高模型的泛化能力。( )
8.
模型泛化能力与训练样本数量无关。( )
9.
数据标准化有利于加快模型的收敛速度,提升模型的泛化能力。
10.
通常期望学习模型具有较强的泛化能力。
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