中国大学MOOC: 对Logistic模型和Probit模型的参数估计通常采用极大似然估计法，用这种方法估计模型参数时，对样本抽取方法的要求是（）
中国大学MOO
C、 对Logistic模型和Probit模型的参数估计通常采用极大似然估计法，用这种方法估计模型参数时，对样本抽取方法的要求是（）
发布时间：2025-05-10 10:16:48
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：随机抽样
相关试题
- 1.中国大学MOOC: 对Logistic模型和Probit模型的参数估计通常采用极大似然估计法，用这种方法估计模型参数时，对样本抽取方法的要求是（）
- 2.对Logistic模型和Probit模型的参数估计通常采用极大似然估计法，用这种方法估计模型参数时，对样本抽取方法的要求是（）
- 3.对回归模型进行估计，估计的方法通常采用________
- 4.对于一元回归模型，最大似然估计和最小二乘估计两种参数估计方法得到的估计值结果不同。（)
- 5.逻辑斯谛回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型，这两个模型的学习一般采用极大似然估计。
- 6.GARCH模型可以通过最大似然法来估计模型参数，包括自回归项和条件异方差项。（ ）
- 7.简述极大似然估计法。
- 8.逻辑斯谛回归模型学习时，对于给定的数据集，一般用哪种方法估计模型参数，从而得到逻辑斯谛回归模型？__
- 9.点估计的方法很多,最常见的有矩估计法、极大似然估计法、贝叶斯法、顺序统计量法和最小二乘法
- 10.参数的极大似然估计未必存在，即便存在也未必唯一。
